Page 20 - Sinerji s53_ES_HD_YEPYENİ_WEB
P. 20

köşe yazısı / Prof. Dr. Güray Salihoğlu




















                                                Yapay zekâ ve



                                                çevre ilişkisi






                         Prof. Dr. Güray Salihoğlu  Kimilerine göre yapay zekâ dünyanın en büyük   cak teknolojisinin, özellikle hesaplama gücündeki   lilikleri artırabilir.   çıktığı biliniyor. Uzmanlar teknolojinin gezegen   kullanımı:
                         Bursa Uludağ Üniversitesi  (BUÜ)  çevresel problemlerine çözüm getirebilir. Kimile-  ilerlemeler ve yapay zekâ modellerini eğitmek              üzerindeki talebinin büyümeye devam edeceğini   Veri merkezlerinde kullanılan soğutma sistemle-
                               Mühendislik Fakültesi   rine göre yapay zekânın kendisi çevre için önemli   için gerekli olan verinin artışı sayesinde son yıllar-  Bu gibi ilerlemeler, yapay zekânın iklim değişikliği,   öngörüyor.
                           Çevre Mühendisliği Bölümü                                                                                 doğa ve biyoçeşitlilik kaybı, kirlilik ve atık krizi gibi                rinde harcanan suların geri kazanılması ve yeni-
                                                bir tehdit oluşturuyor. Kimilerine göre ise yapay   da hızla geliştiği biliniyor.    problemlerin bazı yönlerini çözmesine yardımcı   YAPAY ZEKÂNIN ÇEVRESEL   den kullanılması, çevresel kaynakların korunması
                           www.guraysalihoglu.com  zekânın çevresel etkileri konusunda halâ pek çok   Yapay zekâ, genellikle insan sezgisi gerektiren bir   olabileceği yolundaki umudu artırıyor.            için önemli bir adım olarak görülmektedir.
                                                bilinmeyen var.                                                                                                               ETKİLERİNİN KONTROLÜ
                                                                                     görevi  otomatikleştirme  yeteneği  olarak  tanım-                                                                       Yenilenebilir enerji kullanımı:
                                                Etkisini tam olarak kestiremiyor olmak, hem top-  lanabilir. Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme,   POTANSİYEL ÇEVRESEL    Yapay zekânın çevresel etkisini ölçmek ve kontrol   Şirketlerin, veri merkezlerini yenilenebilir enerji
                                                                                                                                                                         edebilmek için aşağıdaki ana başlıklar öne çıkıyor:
                                                lumsal hem de çevresel açıdan oldukça endişe   mevcut verilerden öğrenen yapay zekâları ifade   ZARARLARI                                                     kaynakları ile işletmesi, karbon salımını azaltmak
                                                verici aslında. “Bu teknolojiyi geniş ölçekte kullanı-  eder. Bu tür yapay zekâlar genellikle model olarak   Çoğu büyük ölçekli yapay zekâ uygulamaları,   Yapay zekânın çevresel etkisinin ölçülmesi   için uygulanabilecek en etkili yöntemlerden biri
                                                ma açmadan önce toplumsal ve çevresel etkileri-  adlandırılır. Üretken  Yapay Zekâ (Gen-AI), insan   bulut hizmet sağlayıcıları tarafından işletilen veri   için standart prosedürlerin geliştirilmesi:  olarak öne çıkmaktadır. Bu uygulama, şirketlerin
                                                ni net olarak bilmek gerekir,” diye düşünüyor olsak   benzeri tartışmalar ve gerçekçi görüntüler gibi   merkezlerinde barındırılıyor. Bu veri merkezleri-  Uzmanlar,  yapay  zekâ  teknolojilerinin  çevreye   karbon ayak izini küçülterek çevre dostu bir yakla-
                                                da konu çoktan kontrolden çıkmış durumda.  yeni içerikler üreten bir yapay zekâ türüdür.  nin gezegen üzerindeki yükü ağır olabiliyor. Bu   olan etkisini değerlendirebilmek için tüm ülkeler-  şım benimsemelerine katkıda bulunabilir.
                                                                                                                                     merkezlerin barındırdığı elektronik cihazlar çok
                                                Yapay zekâ, bilgiyi işleyebilen ve en azından yü-  Makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi,   önemli bir miktarda hammadde gerektirir. Bu   de geçerli olacak standartlaştırılmış yöntemlerin
                                                zeysel olarak insan  düşüncesini taklit edebilen   veri toplama ve bu verilerden öğrenmeyi içerir.   maddelerin bir kısmı genellikle çevresel olarak   oluşturulmasını ve güvenilir veri ve bilgiye erişim   SON SÖZ
                                                bir teknoloji terimi olarak karşımıza çıkıyor. Yapay   Bu süreç şu adımları kapsar:  yıkıcı yöntemlerle çıkarılan nadir toprak element-  için altyapının güçlendirilmesini öneriyor. Bu,   Teknolojideki, özellikle dijital ve yapay zekâ ala-
                                                zekânın ilk basit formları 1950’lerden beri var. An-                                                                     farklı ülkelerin ve kurumların aynı ölçütlerle çalış-  nındaki şaşırtıcı değişim hızı, önümüzdeki yıllar-
                                                                                     1.  Belirli bir görev için en iyi modeli ve öğren-  leridir.                        masını sağlayarak daha tutarlı ve güvenilir sonuç-  da dünyamızı hayal edilemez şekillerde yeniden
                                                                                        me algoritmasını seçmek,                     İkinci problem ise,  veri merkezlerinden  çıkan   lar elde edilmesini mümkün kılacaktır.  şekillendirebilir.  Teknolojik ilerlemeler ve dijital
                                                                                                                                     elektronik atıklar olarak karşımıza çıkıyor. Bu atık-  Şirketlerin yapay zekâ tabanlı ürünlerde çev-  dönüşüm hızlandıkça, bunların hem olumlu hem
                                                                                     2.  Bu algoritmayı modele ve toplanan verilere   ların cıva ve kurşun gibi tehlikeli maddeler içer-                      de olumsuz etkileri de aynı şekilde artacaktır. Bu
                                                                                        uygulamak.                                                                       resel etkileri açıklamalarına yönelik düzenle-
                                                                                                                                     dikleri biliniyor. Üçüncü problem, veri merkezleri-  melerin yapılması:  yenilikler, enerjiden ulaşıma, gıdadan diğer birçok
                                                                                     Bu ikinci adım, eğitim olarak adlandırılır. Model,   nin hem inşası hem de operasyonlarında, elektrik   Yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetler geliştiren   sisteme kadar çeşitli alanlarda iyileşmeleri hızlan-
                                                                                     hedeflenen kalite düzeyine ulaştığında, yeni ve-  bileşenlerini soğutmak için kullanılan suyun faz-  şirketlerin, bu teknolojilerin çevre üzerindeki doğ-  dırma konusunda bir umut vadetmektedir.
                                                                                     riler üzerinde kullanılabilir. Derin Öğrenme mo-  lalığıdır.                        rudan etkilerini raporlamalarını zorunlu kılacak   Ancak, özellikle dijital dönüşüm ve yapay zekânın
                                                                                     dellerinin eğitimi giderek daha fazla hesaplama   Bir diğer problem ise yapay zekâ teknolojisini   yasal düzenlemeler geliştirilmesi gerektiği vurgu-  toplum üzerindeki yaklaşan etkisi gibi bazı tekno-
                                                                                     gerektirmektedir.
                                                                                                                                     barındıran veri merkezlerinin karmaşık elektronik   lanıyor. Bu düzenlemeler, şirketlerin daha şeffaf   lojik ilerlemelerin yönü henüz netleşmiş değildir.
                                                                                           POTANSİYEL ÇEVRESEL                       aksamlarını  güçlendirmek  için  ihtiyaç  duyulan   olmasını sağlayabilir ve çevreye duyarlı çözümleri   Hiçbir devrim risklerden bağımsız değildir. Bu
                                                                                                FAYDALARI                            enerjinin fazlalığıdır. Bu enerjinin çoğu genellikle   teşvik edebilir.  dijital devrimin, küresel karbonsuzlaşmayı müm-
                                                                                                                                     fosil yakıtların yakılmasıyla elde edilir ve sera gaz-                   kün kılarak, bağlantı ve kapsayıcılıkta devrim ya-
                                                                                     Yapay zekânın verilerdeki kalıpları, anormallik-                                    Yapay zekâ algoritmalarının enerji verimlili-
                                                                                     leri ve benzerlikleri tespit edebilmesi ve geçmiş   larının salımına yol açar. Uluslararası Enerji Ajansı   ğinin artırılması:  ratarak, toplumun etkileşim, öğrenme, iletişim ve
                                                                                     bilgileri kullanarak gelecekteki sonuçları doğru   tarafından hazırlanan bir rapora göre, yapay zekâ   Teknoloji şirketlerinin, enerji talebini azaltmak için   gerçekliği algılama biçimini kökten değiştirerek,
                                                                                     bir şekilde tahmin edebilmesi önemli bir fayda   tabanlı sanal asistan ChatGPT üzerinden yapılan   yapay zekâ algoritmalarını daha verimli hale getir-  gezegen sağlığını, çevresel sürdürülebilirliği, refa-
                                                                                     sunuyor. Bu özellik, yapay zekâyı çevreyi izlemek   bir istek, bir Google aramasının on katı kadar   mesi önerilmektedir. Daha az enerji tüketen algo-  hı ve insan iradesini derinden etkileyeceği yaygın
                                                                                     ve hükümetlerin, işletmelerin ve bireylerin çevre   elektrik tüketiyor.             ritmalar, çevresel etkileri önemli ölçüde azaltabilir.  bir kanıdır. Bu açıdan bakıldığında, yapay zekâ ve
                                                                                     dostu seçimler yapmalarına yardımcı olmak için   Yapay zekânın yükselişinin etkisiyle, veri merkez-                      dijital dönüşüm hem teknolojik bir devrim hem
                                                                                     değerli kılabilir. Yapay zekâ aynı zamanda verim-  lerinin sayısının 2012’de 500.000 iken 8 milyona   Soğutma sularının geri kazanımı ve yeniden   de kültürel bir devrim niteliği taşımaktadır.


       18  BOSİAD SİNERJİ / Ocak 2025                                                                                                                                                                                                   BOSİAD SİNERJİ / Ocak 2025  19
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25